中小型电子商务网站最流行的商业智能工具有哪些？
建议在选用商业智能工具前思考如何去数据分析，梳理分析的指标体系，然后根据需求再选用BI工具。
业务上
建议先把公司内部的数据利用起来，做不同维度的业务分析，看是否有指导意义
建议在选用商业智能工具前思考如何去数据分析，梳理分析的指标体系，然后根据需求再选用BI工具。
业务上
建议先把公司内部的数据利用起来，做不同维度的业务分析，看是否有指导意义，先别急着利用外部数据。数据量不大可以，10W以下可以用Excel展现，但开发工作比较大，不建议。可以使用一些BI工具，比如FineBI\Power BI等等，连接数据库，制作模板，发布展现。
处于不同阶段的电商，数据需求不同
对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段可以重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等。
对于已经营运一段时间的电商，通过数据分析提高店铺销量就是首要任务。此阶段重点指标是 流量和销售指标，包括访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROL销售额等。
对于已经很有规模的电商，利用数据提升整体营运水平就很关键。他们的重点指标是访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。会员复购率和会员留存率务必一起来看，复购率在搞，如果会员留存率大度下降也是很危险的。
一般来讲，电商数据分析可以按日按周按月来分析。
每日观察分析的指标：访客数、刘亮亮、浏览深度、跳失率、转化率、客单价、连带率、重点产品的库存天数
每周分析的指标：大部分指标都可以每周分析，不过可以侧重于重点商品的分析和重点流量的分析
月考核指标分析：
日常运营：访客数、转化率、范文深度、客单价、连带率
推广KPI：：新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率
活动策划：推广活动的点击率、转化率、活动商品销售的比重
这里列举一个某互联网电商基于大数据平台+FineBI的技术架构，可供参考。
