你对博弈论有什么独特的看法和见解吗？

博弈原指两个人下围棋，读高中的时候有一篇文言文就是《博弈》说的是两个人下围棋的故事。当时我是从一本课外杂志上看到的，把他写成了作文，结果被我的老师用做了期末考试的文言

博弈原指两个人下围棋，读高中的时候有一篇文言文就是《博弈》说的是两个人下围棋的故事。当时我是从一本课外杂志上看到的，把他写成了作文，结果被我的老师用做了期末考试的文言文翻译，我理所当然拿到了考试的满分。这是题外话。

现在的博弈延伸到了更广泛的范围，一个完整的博弈应当包括五个方面的内容：第一，博弈的参加者，即博弈过程中独立决策、独立承担后果的个人和组织；第二，博弈信息，即博弈者所掌握的对选择策略有帮助的情报资料；第三，博弈方可选择的全部行为或策略的集合；第四，博弈的次序，即博弈参加者做出策略选择的先后；第五，博弈方的收益，即各博弈方做出决策选择后的所得和所失。一盘围棋，被人延伸到了如此的高度，不知道现在的柯洁和AI围棋是个怎样的心态。下围棋原本就是两个人之间争个胜负，拓展成了现在的博弈论，多少有一点像现在的肥皂剧越刷越长，越刷越乏味。

博弈论又被称为对策论（Game Theory）既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。基本概念中包括局中人、行动、信息、策略、收益、均衡和结果等。其中局中人、策略和收益是最基本要素。局中人、行动和结果被统称为博弈规则。

其实这就是AI的发展方向和思维模式。AI之所以能够完胜人类棋手，就是因为它的计算力和计算速度是人类棋手的几十倍甚至几百倍，每一步棋的胜负，每一个节点的输赢都计算的清清楚楚。说白了就是一种量化思维，一种带有终局结果的量化思维。也就是说博弈的每一步都要争取最大的利益化，获得最完美的结果。可人类毕竟是感情的动物，每个人的喜好都将主宰着个人的行为，每一步想做到利益的最大化，要做出十全十美的规划是不可能的。AI是没有情绪的电脑，理论上的博弈论也只有在AI上能够存在，所以你不要指望人类的博弈论能够达到AI的水平。